Importante:

Si cumples los requisitos y estás interesado en el puesto, ingresa tus datos en el siguiente formulario: https://forms.gle/Z3kkopYWNis1HFcb8

Objetivos y responsabilidades:

• Colaborar en la construcción de soluciones y herramientas personalizadas en optimización de inventarios, distribución, reaprovisionamiento, scheduling, y otros casos de uso que requieran analítica prescriptiva. Estas soluciones pueden incluir técnicas de optimización matemática, metaheurísticas, simulación, entre otros.

• Investigar sobre nuevo métodos y aplicaciones de analítica prescriptiva en publicaciones y revistas académicas.

• Elaborar análisis ad-hoc para responder con evidencia numérica preguntas específicas del cliente. 

• Participar activamente en reuniones y presentaciones con el cliente.

Requisitos mínimos:

• Estudiante de 8vo ciclo en adelante de carreras en ingeniería, tecnología, ciencias y matemáticas.

• Inglés avanzado de lectura. Capacidad para leer trabajos de investigación en inglés.

• Nivel intermedio de programación en Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).

• Conocimientos en optimización matemática (programación lineal entera mixta) y métodos heurísticos. Manejo de al menos un paquete de optimización en Python (PuLP, Pyomo, SciPy, entre otros).

• Nivel avanzado de Microsoft Excel y manejo de un software de visualización (de preferencia Power BI).

• Gusto por la investigación e interés en aprender sobre métodos de analítica prescriptiva con especial aplicación en cadenas de suministro. Facilidad para analizar papers relacionados a temas de optimización

• Buenas habilidades de comunicación, facilidad para traducir conceptos complejos en explicaciones para cualquier audiencia, actitud positiva y trabajo colaborativo.

Es un plus si cuentas con experiencia o conocimientos en:

• Investigación de operaciones, ingeniería industrial o ciencias de la computación, con foco en optimización matemática y simulación.

• Algunos de estos programas: C#, R, VBA, SQL, Java o Java Script.

• Conocimiento o experiencia de trabajo con solvers (Gurobi, CPLEX, etc.).

• Participar en proyectos a nivel regional en diferentes industrias y países en Latinoamérica. Cada proyecto es una historia diferente.

• Acceso a capacitaciones y know-how en temas avanzados en optimización de la cadena de suministro.

• Horario flexible orientado a resultados.

• Ser parte de un equipo colaborador que valorará tus aportes e iniciativas, y te invitará a probar tus ideas como parte de nuestras soluciones desde el primer día.

• Salario competitivo.

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